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Probabilidad y aplicaciones estadísticas / Paul J. Meyer; vers. en español por Carlos Prado Campos; con la colab. de Germán Ardela Cuéllar.

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Wilmington, Delaware : Addison-Wesley Iberoamericana , 1986Descripción: xii, 372 páginas ; 23 cmTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 0201047152
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 M613p 1986
Recursos en línea:
Contenidos:
1. Introducción a la probabilidad. -- 2. Espacios muestrales finitos. -- 3. Probabilidad condicional e independencia. -- 4. Variables aleatorias unidimensionales. -- 5. Funciones de variables aleatorias. -- 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión. -- 7. Otras características de las variables aleatorias. -- 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias. -- 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes. -- 10. La función generadora de momentos. -- 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad. -- 12. Sumas de variables aleatorias. -- 13. Muestras y distribuciones muestra les. -- 14. Estimación de los parámetros. -- 15. Docimasia de hipótesis.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 M613p 1986 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.1 Disponible 35605001769398
Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 M613p 1986 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.2 Disponible 35605000024880
Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 M613p 1986 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.3 Disponible 35605001102553

Índice de materias.

Incluye referencias bibliográficas.

1. Introducción a la probabilidad. -- 2. Espacios muestrales finitos. -- 3. Probabilidad condicional e independencia. -- 4. Variables aleatorias unidimensionales. -- 5. Funciones de variables aleatorias. -- 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión. -- 7. Otras características de las variables aleatorias. -- 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias. -- 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes. -- 10. La función generadora de momentos. -- 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad. -- 12. Sumas de variables aleatorias. -- 13. Muestras y distribuciones muestra les. -- 14. Estimación de los parámetros. -- 15. Docimasia de hipótesis.