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Estadística matemática con aplicaciones / Denis D. Wackerly, William Mendenhall II [y] Richard L. Scheaffer ; [traducción Jorge Yescas Milanés]

Por: Colaborador(es): Idioma: Español México : Thomson , 2002Edición: 6a edición revisadaDescripción: xvi, 853 páginasTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • unmediated
Tipo de soporte:
  • volume
ISBN:
  • 9706861947
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 W115e6 2002
Recursos en línea:
Contenidos:
1. ¿Qué es la estadística?. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariables. -- 6. Funciones de variables aleatorias. -- 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- 8. Estimación. -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- 10. Pruebas de hipótesis. -- 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. -- 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- 13. Análisis de varianza. -- 14. Análisis de datos categóricos. -- 15. Estadística no paramétrica.
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Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 W115e6 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.4 Disponible 35605001780744
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Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 W115e6 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.6 Disponible 35605001780768
Libros Biblioteca Central Estantería General 519.5 W115e6 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) c.7 Disponible 35605001640833

Incluye contenido, apéndices, tablas, respuestas a los ejercicios e índice.

1. ¿Qué es la estadística?. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariables. -- 6. Funciones de variables aleatorias. -- 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- 8. Estimación. -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- 10. Pruebas de hipótesis. -- 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. -- 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- 13. Análisis de varianza. -- 14. Análisis de datos categóricos. -- 15. Estadística no paramétrica.