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Data warehouse design : modern principles and methodologies / Matteo Golfarelli [and] Stefano Rizzi ; tanslated by Claudio Pagliarani
Idioma: Inglés New York : Mc Graw-Hill , 2009Descripción: 458 páginas : ilustracionesTipo de contenido:- text
- unmediated
- volume
- 9780071610391
- 005.745 G625d 2009
Contenidos:
1. Introduction to Data Warehousing.
2. Data Warehouse System Lifecycle.
3. Analysis and Reconciliation of Data Sources.
4. User Requirement Analysis.
5. Conceptual Modeling.
6. Conceptual Design.
7. Workload and Data Volume.
8. Logical Modeling.
9. Logical Design.
10. Data-staging Design.
11. Indexes for the Data Warehouse.
12. Physical Design.
13. Data Warehouse Project Documentation.
14. A Case Study.
15. Business Intelligence: Beyond the Data Warehouse.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Central Estantería | General | 005.745 G625d 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c.1 | Disponible | 35605001964882 | ||
| Libros | Biblioteca Central Estantería | General | 005.745 G625d 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c.2 | Disponible | 35605002052992 | ||
| Libros | Biblioteca Central Estantería | General | 005.745 G625d 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c.3 | Disponible | 35605002052983 |
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| 005.745 B764p 2009 Pentaho Solutions: business intelligence and data warehousing with Penatho and MySQL / | 005.745 G625d 2009 Data warehouse design : modern principles and methodologies / | 005.745 G625d 2009 Data warehouse design : modern principles and methodologies / | 005.745 G625d 2009 Data warehouse design : modern principles and methodologies / | 005.75 M511s 2019 SQL & NoSQL databases : Andreas Meier, Michael Kaufmann ; Translated by Anja Kreutel. | 005.756 M636d 2000 Diseño de bases de datos relacionales / | 005.756 M636d 2000 Diseño de bases de datos relacionales / |
Incluye contenido , indice y glosario
Bibliografía
1. Introduction to Data Warehousing.
2. Data Warehouse System Lifecycle.
3. Analysis and Reconciliation of Data Sources.
4. User Requirement Analysis.
5. Conceptual Modeling.
6. Conceptual Design.
7. Workload and Data Volume.
8. Logical Modeling.
9. Logical Design.
10. Data-staging Design.
11. Indexes for the Data Warehouse.
12. Physical Design.
13. Data Warehouse Project Documentation.
14. A Case Study.
15. Business Intelligence: Beyond the Data Warehouse.
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