Introduction to nonlinear optimization : Theory, algorithms, and applications with MATLAB / Amir Beck.
Idioma: Inglés Series MOS-SIAM Series on OptimizationPhiladelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics , 2014Edición: First editionDescripción: xii, 282 páginas : figurasTipo de contenido:- text
- unmediated
- volume
- 9781611973648
- 519.6 B393i 2014
Contenidos:
1. Mathematical preliminaries.
2. Optimality conditions for unconstrained optimization.
3. Least squares.
4. The gradient method.
5. Newton's method.
6. Convex sets.
7. Convex functions.
8. Convex optimization.
9. Optimization over a convex set.
10. Optimality conditions fol linearly constrained problems.
11. The KKT conditions.
12. Duality.
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Incluye índice.
Bibliografía: páginas 277-279.
Incluye notas bibliográficas.
1. Mathematical preliminaries.
2. Optimality conditions for unconstrained optimization.
3. Least squares.
4. The gradient method.
5. Newton's method.
6. Convex sets.
7. Convex functions.
8. Convex optimization.
9. Optimization over a convex set.
10. Optimality conditions fol linearly constrained problems.
11. The KKT conditions.
12. Duality.