Desarrollo de un modelo automatizado para la provisión de ingresos de subtransmisión en SQL Server [recurso electrónico] / Frida Elisa Emperatriz Von Jentschyk Vergara ; profesor guía : Galo Eduardo Paiva Cravero.

CD-ROM contiene tesis digital en formato PDF (1.431 KB)

Incluye índice de contenido, índice de tablas, índice de figuras, índice de gráficos.

Tesis : (Ingeniero Civil Industrial mención Informática).-- Universidad de La Frontera, Facultad de Ingeniería y Ciencias, 2014.

Bibliografía: hojas 51-52.

El trabajo realizado por la alumna se desarrolla en la empresa EMEL NORTE S.A, bajo la Gerencia Comercial dentro del Departamento de Análisis de Ventas para el Área de Subtransmisión (STx). EMEL NORTE S.A, opera en el Sistema Interconectado del Norte Grande (SING) y en el Sistema Interconectado Central (SIC1) en donde se dedica a la Transmisión y Subtransmisión de energía eléctrica entre Arica y Viña del Mar. El Departamento de Análisis de Ventas tiene como función asegurar la eficiencia en el proceso de estimación de ingresos tanto para las empresas distribuidoras como subtransmisoras que pertenecen a EMEL, así, el Área de Subtransimisión se encarga particularmente de controlar los ingresos provenientes de la subtransmisión de energía eléctrica hecha entre las zonas de Arica y Antofagasta. Dentro del Área de Subtransmisión existe un proceso llamado Provisión de Ingresos, el cual consiste en estimar los ingresos para un determinado mes provenientes de la subtransmisión de energía eléctrica en el Sistema Interconectado del Norte Grande (SING). Esta provisión hoy en día se realiza de manera manual para cada mes en una planilla Excel, utilizando una fórmula que solo considera los registros de los retiros del último mes, realizados en las instalaciones (barras) de EMEL y dejando fuera de éste proceso información histórica recopilada en bases de datos de la empresa a lo largo del tiempo. Así, la provisión de ingresos en STx, resulta ser un proceso tedioso, poco eficiente y con resultados simples. En respuesta a este problema se ideó un plan para poder crear un modelo de provisiones en SQL Server que permitiera integrar la información disponible en las bases de datos para lograr una provisión con resultados más robustos y a la vez hacer más eficiente este proceso a través de la automatización del cálculo. El nuevo modelo automatizado para provisionar creado en SQL Server arroja el resultado en un tiempo de 4 a 6 segundos, en donde el usuario debe proporcionar al sistema los datos de retiros de energía de aquellas barras que no pertenecen a EMEL, los datos de retiros de energía de 4 barras de EMEL a las cuales no se les pudo asociar un punto de retiro dentro del modelo, el Factor de Distribución de Ingresos (FDI) para el mes a provisionar y finalmente indicar al sistema el mes que debe provisionar. Por otro lado, si se desea calcular un nuevo factor de indexación (FIndex), se debe proporcionar al sistema el IPC, los índices macroeconómicos y el IPP Industrial que sean necesarios según la fecha a la que corresponde el FIndex. Finalmente estos datos son cargados desde Excel a SQL Server y al ejecutar los códigos involucrados en el cálculo de la provisión de un mes, el modelo arroja un resultado según el FDI de cada empresa que pertenece a EMEL por concepto de retiros de energía en subtransmisión (VASTx). Así, con el nuevo modelo de provisión la diferencia o efecto provisión, entre lo provisionado para un determinado mes y la facturación real del mismo mes es entre 1 y 2%, en comparación con el antiguo sistema de provisión que arrojaba diferencias de entre un 2 y 4% con respecto a lo real, esto, debido a que el nuevo modelo incluye información relevante para el proceso que estaba disponible dentro de las bases de datos de la empresa y la cual no estaba siendo utilizada en el proceso de provisión anterior. Además con el antiguo método tomaba aproximadamente un día entero en realizar la provisión, mientras que con el nuevo sistema, entre ingresar los datos y ejecutar los códigos, el tiempo aproximado para provisionar un mes, es de una hora.