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Pattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop.
Idioma: Inglés Series Information science and statisticsNew York : Springer , 2006Descripción: xx, 738 páginas : ilustraciones (algunas color)Tipo de contenido:- text
- unmediated
- volume
- 9780387310732
- 006.4 B541p 2006
Contenidos:
1. Introduction.
2. Probability distributions.
3. Linear models for refression.
4. Linear models for classification.
5. Neural networks.
6. Kernel methods.
7. Sparse kernel machines.
8. Graphical models.
9. Mixture models and EM.
10. Approximate inference.
11. Sampling methods.
12. Continuous latent variables.
13. Sequential data.
14. Combinign models.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Central Estantería | General | 006.4 B541p 2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c.1 | Disponible | 35605002069512 | ||
| Libros | Biblioteca Central Estantería Pasiva | General | 006.4 B541p 2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c.2 | Disponible | 35605002069503 |
Incluye índice
Referencias bibliográficas
1. Introduction.
2. Probability distributions.
3. Linear models for refression.
4. Linear models for classification.
5. Neural networks.
6. Kernel methods.
7. Sparse kernel machines.
8. Graphical models.
9. Mixture models and EM.
10. Approximate inference.
11. Sampling methods.
12. Continuous latent variables.
13. Sequential data.
14. Combinign models.
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